public class No042 {
    /**
     * HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。
     * 今天测试组开完会后,他又发话了:
     * 在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,
     * 当向量全为正数的时候,问题很好解决。
     * 但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
     * 例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},
     * 连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。
     * 给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
     */
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if (array.length == 0) return 0;
        int ans = array[0];
        int sum = 0;
        for(int num: array) {
            // 增益
            if(sum > 0) {
                sum += num;
            }
            // 减益
            else {
                sum = num;
            }
            ans = Math.max(ans, sum);  //记录最大值
        }
        return ans;
    }
}
